SISTEM PENGENALAN PEMBICARA MENGGUNAKAN MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN JARAK EUCLIDEAN
Ranny, Diana, Lina

Prosiding 3rd Digital Information Systems Conference 2011, hal.110-115
ISBN : 978-979-1194-11-2

Abstrak:

Pengenalan pembicara merupakan bagian dari pengenalan pola (pattern recognition). Proses pengenalan diawali dengan melakukan pengekstraksan ciri dari suara pembicara. Proses ekstraksi ciri dllakukan dengan menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). Pada MFCC terdapat 5 langkah, yaltu: frame blocklng, windowing, fourier transform, mel frequency wrapping, dan cepstrum. Tahap pengenalan suara menggunakan perhitungan jarak Euclidean. Pada paper ini akan dbandingkan hasil pengenaan suara antara metode MFCC dan klasifikasi Learning Vector Quanlzaton (LVQ) dengan metode MFCC tanpa klasifikasi.