Prestasi membanggakan kembali ditorehkan oleh mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara (FTI Untar). Georgia Sugisandhea, mahasiswi Program Studi Teknik Informatika angkatan 2023, berkesempatan mempresentasikan hasil penelitiannya di ajang International Conference on Advanced Technologies in Energy and Informatic (ICATEI) 2025.
Paper berjudul “Comparison GLCM-NB, GLCM-DT, Xception, ResNet101, MobileNetV2 for Palmprint Biometric Detection” ini membahas perbandingan berbagai metode ekstraksi fitur dan algoritma klasifikasi dalam mendeteksi biometrik telapak tangan (palmprint detection). Riset ini bertujuan untuk menemukan pendekatan terbaik dalam meningkatkan akurasi sistem autentikasi berbasis biometrik yang efisien dan aman — sebuah topik yang relevan dengan perkembangan teknologi keamanan digital masa kini.
Dalam riset tersebut, Georgia melakukan analisis mendalam terhadap kombinasi metode tradisional seperti Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan Naïve Bayes dan Decision Tree, serta membandingkannya dengan arsitektur deep learning modern seperti Xception, ResNet101, dan MobileNetV2. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam tingkat akurasi dan efisiensi waktu proses antar model, memberikan wawasan baru bagi pengembangan sistem biometrik masa depan.
Kesempatan untuk mempresentasikan hasil penelitian di ICATEI 2025 menjadi pengalaman berharga bagi Georgia, sekaligus bukti nyata bahwa mahasiswa FTI Untar memiliki potensi unggul dalam bidang riset teknologi informasi di tingkat internasional.
(AY)